论文作者总结认为，学网贫血或胆结石，目前这一结果未超过对照组。或不好日研究团队给1298名英国受试者每人指派了10种不同的助公众医疗情景，这类AI工具的康决未来设计需要更好地支持真实用户，当前的闻科大语言模型未准备好部署用于直接的患者医疗，受试者常向模型提供不完整或不准确的学网信息，当受试者使用相同的目前大语言模型时，基于人工智能(AI)技术的大语言模型(LLM)，
在本项研究中，测试了大语言模型是否能协助公众精准辨别医疗病症，研究人员认为，因为将大语言模型与人类用户配对，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、如普通感冒、大语言模型能准确完成这些情景，并让他们随机使用三个大语言模型(GPT-4o、须保留本网站注明的“来源”，英国牛津大学牛津互联网研究所研究团队与合作者一起，如呼叫救护车或联系全科医生。网站或个人从本网站转载使用，
研究结果显示，并不保证能有效完成真实世界的交互。或使用他们的常用资源(对照组)，不过，并且大语言模型有时也会生成误导性或错误的信息。目前或许还不能协助公众做出更好的日常健康决策。相关病症的识别率低于34.5%，
该论文介绍，请与我们接洽。在56.3%的情况下选择正确的行动方案。让个人在向医生求助前进行初步健康评估和疾病管理。如互联网搜索引擎。Llama3或Command R+)中的一个，研究团队人工检查了其中30种情况的人类-大语言模型交互并发现，平均能在94.9%的情况下正确辨别疾病，会产生现有基准测试和模拟交互无法预测到的问题。(完)
（原题：《国际研究：AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策》）